Analyse statistique des données spatiales.
Source
- Paris : Technip, 2006 - 481 p., bibliogr., index, schémas
Résumé
- - La corrélation et ses dérivés : le rôle de Galton dans leur histoire.
- Dépendance spatiale et autocorrélation.
- Modèles d'autorégression spatiale.
- Modèles autorégressifs : tests de spécification.
- Modèles autorégressifs et problèmes d'estimation.
- Modèles du second ordre.
- Champ de Gibbs-Markov sur un réseau.
- Processus ponctuels spatiaux.
- Simulation des modèles spatiaux.
- Estimation des modèles spatiaux.
- Données régionales et agrégation spatiale.
- Cadre général de la géostatistique.
- Géostatistique linéaire, prédiction linéaire par krigeage.
- Krigeage disjonctif.
- Prédiction non linéaire par simulation conditionnelle.
- Discontinuités statistiques et discontinuités spatiales : exemple des inégalités de richesse par habitant en Italie.
- Validation d'un modèle statistique pour l'interpolation : application à un évènement pluvieux.
- Poisson non stationnaire et échantillonage semi-raréfié : comment les cèdres du Lubéron envahissent-ils l'espace ?
- Quelles sont les échelles spatiales importantes dans un écosystème ?
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