Big Data et machine learning. Manuel du data scientist.
Source
- Paris : Dunod, 2015 - 219 p.
Collection
Résumé
- Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour les entreprises qui cherchent à exploiter leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la Direction des systèmes d'information (DSI) ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'un data lab. Il combine la présentation :
- de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ;
- d'outils (écosystème Hadoop, Storm...) ;
- d'exemples de machine learning ;
- d'une organisation typique d'un projet de data science.
Thème
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